Перейти к содержимому

AI-инжиниринг

AI-инжиниринг для бизнеса: RAG, AI-агенты, on-prem LLM

Корпоративные ассистенты, RAG над внутренней базой знаний, агентные пайплайны для рутины. Генеративный ИИ — там, где он действительно измеримо окупается. Особый фокус — связка AI с IDM.

Оставить заявку
Флагман · NEW

Identigy Access Copilot — AI Copilot для управления доступом

AI-чат администратора: доступы, аудит и диагностика — на естественном языке. MCP-сервер, RAG по вашим регламентам доступа, LLM на выбор заказчика. Поставляется отдельно — внедряем как AI-слой поверх любой IDM/IGA-платформы заказчика (MidPoint, 1IDM, SailPoint, Oracle); в нашем Imperium встроен из коробки.

Открыть страницу Copilot
AI · Услуги Пять типов работ

Что мы делаем

От стратегической сессии до on-prem LLM-кластера. Особый фокус — связка AI × IDM, где у нас есть собственное техническое преимущество.

Каталог услуг

  • AI-стратегия

    Где сценарии в компании реально окупятся, а где — нет. Без хайпа и универсальных ответов.

  • RAG-системы

    Над политиками, регламентами, базами знаний. YandexGPT / GigaChat / open-source LLM на on-premise.

  • AI-агенты

    Автоматизация процессов через MCP-серверы, инструменты и оркестраторы (n8n, LangGraph).

  • LLM on-premise

    Для регулируемых отраслей: банки, ТЭК, госкорпорации. Изолированный контур, без внешних облаков.

  • Интеграция AI с IDM

    ИИ-помощники для администраторов IDM, авто-классификация ролей, детекция аномалий в правах.

Модели

  • YandexGPT · GigaChat
  • Qwen · Llama · Mistral (open-source)
  • On-prem для регулируемых отраслей
  • RAG: pgvector · Qdrant · Weaviate

Discovery

Расскажите задачу — за 48 часов вернёмся с фикс-бюджетом proof-of-value.

Связаться с инженером
AI × IDM Дифференцированное направление

AI для управления доступом

AI, применённый к управлению доступом (access management), — где у нас собственное техническое преимущество (engineering edge) благодаря ежедневной IDM-практике.

Use cases

Детекция аномалий в правах

Подозрительные комбинации прав — до рецертификации, а не после.

Авто-рекомендация ролей

При приёме сотрудника — набор ролей по департаменту, peer-группе и историческим паттернам.

Авто-классификация критичности

Тэгирование прав по чувствительности — для частоты рецертификации и веса в SoD.

Conversational self-service

Чат-бот для бизнеса: запросы доступа на естественном языке → MidPoint/1IDM workflow.

Почему это работает

IGA-данные структурны (entitlements, ролевые иерархии, peer-группы). AI на этих данных даёт конкретные аудируемые выходы, а не галлюцинации.

IDM-практика

AI × IDM направление живёт внутри нашей IGA-программы. Часто стартует как расширение текущего IDM-проекта.

IDM →
FAQ

Частые вопросы

Что такое Identigy Access Copilot?

Identigy Access Copilot — AI-ассистент (чат-интерфейс + MCP-сервер), который встраивается поверх любой IDM/IGA-платформы. Администратор на естественном языке спрашивает систему о доступах, разбирает аудит и диагностику: «кто имеет доступ к X», «что менялось в учётной записи», «почему упала синхронизация». Внутри — RAG по вашим регламентам доступа и LLM на выбор заказчика. Поставляется отдельно: в Identigy Imperium входит из коробки, на MidPoint — наш рабочий продукт Midpoint AI, для 1IDM версия в активной разработке, на SailPoint / Oracle — под проект.

Безопасно ли использовать LLM для корпоративных данных?

Да — при правильной архитектуре. Для регулируемых отраслей (банки, ТЭК, госкорпорации) мы разворачиваем LLM в изолированном on-prem контуре без передачи данных во внешние облака. Выбор модели (YandexGPT, GigaChat, Qwen, Llama) и границы доступа к данным фиксируются в технической архитектуре и согласовываются с CISO до старта проекта.

Что такое RAG и зачем он бизнесу?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, при которой генеративный ИИ отвечает не из «памяти» модели, а извлекает актуальные данные из вашей внутренней базы знаний: политик, регламентов, технической документации. Это устраняет галлюцинации и даёт аудируемые, верифицируемые ответы — что критично для корпоративной среды.

Где генеративный ИИ реально окупается в enterprise?

Наиболее предсказуемый эффект — там, где данные структурированы и процессы повторяемы: автоматизация L1-поддержки (запросы доступа, сброс паролей), авто-классификация прав и ролей в IDM, анализ инцидентов безопасности, генерация проектной документации. Там, где данные неструктурированы или нужна человеческая экспертиза, AI усиливает специалиста, а не заменяет его.