Перейти к содержимому

Разработка AI-систем

Разработка AI-систем для прикладных задач

Разрабатываем корпоративные AI-системы и системы компьютерного зрения — от разбора ваших регламентов и процессов до промышленной эксплуатации. Отечественные, открытые и собственные модели, работа в вашем контуре, качество измеряем до запуска.

Обсудить задачу с инженером

Разработка, а не внедрение готового

Разработка ИИ-решений для бизнеса для нас — это системы под конкретный процесс заказчика: языковые модели, подключённые к корпоративным данным и инструментам, и системы компьютерного зрения, которые превращают видео в проверяемые события. Отвечаем за всю цепочку — данные, модели, правила, интерфейс, качество и эксплуатацию в вашем контуре.

Как мы работаем

  • От процесса, а не от модели

    Начинаем с регламентов, документов и того, как процесс устроен на практике. Формализуем правила и пограничные случаи — и только потом выбираем модели.

  • Качество измеряем до запуска

    Тестовые наборы и критерии приёмки согласуем с заказчиком после обследования. Каждую новую версию сравниваем с предыдущей на одной и той же выборке.

  • Данные остаются у вас

    Модели работают в вашем контуре, если данные не должны его покидать. Учитываем 152-ФЗ, 243-ФЗ и требования приказа ФСТЭК № 117 с первого дня.

  • Решение принимает человек

    Там, где ошибка дорого стоит, система готовит материалы и предлагает вывод, а решение остаётся за специалистом. Его разбор возвращается в обучение.

Опыт

Примеры задач

Без названий заказчиков и проектов — только класс задачи и подход.

Поиск эпизодов по регламенту на видео

Регламент заказчика формализован в машину состояний и событийную модель; система находит эпизоды и готовит карточку с синхронизированными повторами для эксперта. Стадия — пилотная разработка на исторических записях.

Подсчёт клеток на изображениях микроскопа

Собственный проект в сфере здоровья: видео капли крови с устройства собственной разработки. Около 95% совпадения с ручным подсчётом на проверочном наборе из 121 кадра, порядка 30 000 клеток.

AI-агент для администраторов доступа

Imperium Nuntius AI: 11 инструментов по стандарту MCP только на чтение, RAG по регламентам, работа в правах пользователя.

Как начинаем

  1. Обследование

    Процесс и регламенты, данные, требования к размещению и безопасности, критерии приёмки.

  2. Пилот на ваших данных

    Рабочая система на реальных данных, проверка по согласованным критериям.

  3. Промышленная эксплуатация

    Развёртывание в вашем контуре, мониторинг качества, дообучение и развитие.

FAQ

Частые вопросы

Что именно разрабатывает Identigy в области ИИ?

Два направления. Корпоративные AI-системы: RAG над базами знаний, ИИ-агенты для процессов, ассистенты, извлечение данных из документов — на отечественных, открытых или собственных моделях в контуре заказчика. И системы компьютерного зрения: детекция, классификация, сегментация, трекинг и событийная модель поверх регламента заказчика.

С чего начинается проект?

С обследования: разбираем процесс и регламенты, данные, требования к размещению и безопасности, согласуем критерии приёмки. Затем пилот на ваших данных и только после приёмки — промышленная эксплуатация.

Можно ли работать с ИИ, не отправляя данные во внешние сервисы?

Да. Разворачиваем модели на вашем оборудовании или в изолированном сегменте. Для задач без ограничений по данным можно использовать отечественное облако, например Yandex AI Studio.

Что такое суверенный ИИ и как он связан с проектом?

Понятие суверенной модели ввёл Федеральный закон № 243-ФЗ от 26.07.2026 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Для заказчика на практике это вопрос о том, где работают модели и данные и чьи модели используются. Мы проектируем системы с отечественными и открытыми моделями в контуре заказчика.

Чем вы отличаетесь от студии, которая делает чат-ботов?

Мы инженеры по управлению доступом и информационной безопасности. Поэтому AI-системы строим с правами доступа, журналом действий, маскированием секретов и измеримым качеством — как часть корпоративного контура, а не как отдельный чат.